Wall Street'in yapay zeka hakkındaki görüşleri, teknolojinin başarısı konusunda nispeten iyimser olsa da, yatırımcı getirilerine ilişkin endişeler giderek artıyor. Morgan Stanley'in yüzde 25-50 ROIC beklentileri yapıcı bir tablo sunarken, Goldman Sachs'in uyarıları ve Dimon'un sorgulamaları, harcamaların ticarileşmeden daha hızlı büyüyebileceğini gösteriyor. Yapay zekanın başarısı ile yatırımcı getirilerinin başarısı aynı şey olmayabilir.
JPMorgan CEO'su Jamie Dimon yapay zekanın başarısını desteklerken, trilyonlar harcayan yatırımcıların yeterli gelir elde edip edemeyeceğini sorguluyor. Wall Street analistleri ise bölünmüş görüşler sunuyor.
Giriş
Jamie Dimon, yapay zekanın nihayetinde etrafındaki heyecanı haklı çıkaracağına inanıyor; ancak JPMorgan CEO'su, teknolojiye trilyonlar yatıran yatırımcılar için daha zor bir soru işaret etti. The Economic Times'e konuşan Dimon, yapay zekanın eninde sonunda internetin yaptığı gibi karşılığını vereceğini söylerken, 3 trilyon dolarlık yatırımın faturayı karşılayacak yeterli geliri yaratıp yaratmayacağını sorguladı.
Temel Gerilim: Harcamalar Geliri Aşabilir
Uyarısı, Wall Street'in en sıcak pozisyonunun karşılaştığı temel gerilime işaret ediyor: yatırımcıların para kaybetmesi için yapay zekanın başarısız olması gerekmiyor. Harcamalar ticarileşmenin önüne geçerse, bugünün en büyük faydalanıcılarından bazıları hâlâ yeterli getiri elde etmekte zorlanabilir.
Dimon'un Bakış Açısı: Yapay Zeka Spekülasyon Değil
Dimon, yapay zekayı bir spekülasyon olarak görmüyor. JPMorgan 14 yıldır bu teknolojiye yatırım yapıyor ve onu risk, dolandırıcılık, pazarlama, belge okuma ve müşteri edinimi gibi alanlarda zaten kullanıyor.
Ancak The Economic Times'a, bugün finanse edilen altyapının yalnızca bir kısmının gerçekten şirketlere konuşlandırıldığını söyledi.
"Soru şu: 3 trilyon dolar yatırım yapıldıktan sonra bunu ödemek için yeterli gelir olacak mı?" diye sordu Dimon.
İnternetle Karşılaştırma
İnternetle yaptığı karşılaştırma önemli. Teknoloji nihayetinde ekonomiyi dönüştürdü, ancak 1990'ların sonundaki patlamaya finansman sağlayan birçok şirket ve yatırımcı yaratılan değeri yakalayamadı.
Karamsar Görüş: Jefferies'in Uyarısı
Jefferies stratejisti Chris Wood daha karamsar. Moneycontrol'a, temel senaryosunun hiperskalerlerin "bu AI sermaye harcamalarında çok fazla para israf edeceği" yönünde olduğunu söyledi.
Wood, hiperskalerlerin AI harcamalarının bu yılki yaklaşık 700 milyar dolardan gelecek yıl yaklaşık 1 trilyon dolara yaklaşmasını bekliyor ve borçlanmaya artan bağımlılığın sonunda kredi riskine yol açabileceğini savunuyor.
Morgan Stanley: Yapıcı Senaryo
Morgan Stanley, sermaye yok etme tezine karşı en güçlü karşı argümanı sunuyor. Banka, büyük bulut sağlayıcılarının yalnızca gelecek yıl AI altyapısı için 1,4 trilyon dolardan fazla harcama yapabileceğini tahmin ediyor ve hesaplama kapasitesinin 2025 ile 2028 arasında kabaca dört katına çıkabileceğini öngörüyor.
ROIC Beklentileri
Yine de ABD internet analisti Brian Nowak'ın aşağıdan-yukarı modellendirmesi yapıcı kalıyor. Morgan Stanley'in yakın zamanda yayınlanan bir podcast'inde, "yatırıma getiride yaklaşık yüzde 25–yüzde 50 aralığına giden yollar görüyoruz" dedi.
Banka, büyük bir yeni nesil veri merkezinin AI hesaplama gücünü kiralayarak yaklaşık yüzde 30 ROIC üretebileceğini belirtiyor.
Altyapısına sahip model geliştiriciler için Morgan Stanley'in temel senaryosu yüzde 40'ın üzerinde getiriler öngörüyor; ancak ekonomik sonuçlar büyük ölçüde token fiyatlandırması ve hesaplama verimliliğindeki iyileşmelere bağlı.
Goldman Sachs'in Uyarısı: Katkı Azalabilir
Daha büyük piyasa riski, yapay zekanın kendisinden önce sorunla karşılaşabilir. Goldman Sachs'in baş ABD hisse stratejisti Ben Snider, AI yatırım patlamasının bu yıl S&P 500 kazanç büyümesinin neredeyse yarısını oluşturduğunu tahmin ediyor. Ancak sermaye harcamaları artmaya devam etse bile bu katkının 2027'de azalmasını bekliyor.
"Bu rüzgar desteği gelecek yıl azalmaya başlamalı" yazdı Snider, Business Insider'a göre.
Yarı İletken Endüstrisine Özel Etki
Bu özellikle yarı iletken şirketleri için önemli. Artan AI harcamaları alışılmadık derecede güçlü çip talebi ve marjlara dönüşmüş durumda; ancak Goldman, daha fazla arz, daha düşük çip fiyatları veya daha yavaş marj genişlemesinin, AI benimsemesinde bir çöküş olmadan S&P 500 kazanç büyümesini zayıflatabileceği konusunda uyarıyor.
Büyük Teknoloji Şirketlerine Yayılan Gerilim
Aynı gerilim Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon, Oracle ve veri merkezi ekosistemine de uzanıyor. Şirketler ağır şekilde yatırım yapmaya devam edebilirken hissedarlar daha zayıf marjinal getiriler alabilir.
Asıl Soru: Değerleme Varsayımları
Dimon'un 3 trilyon dolarlık sorusu, yapay zekanın başarılı olup olmayacağı değil; bugünkü değerlemelerin ve harcama planlarının, gelecekteki değerin çok fazlasının hızla ortaya çıkacağını ve bu değerin patlamayı finanse eden şirketlere akacağını varsayıp varsaymadığıdır.
Sonuç
Wall Street'in yapay zeka hakkındaki görüşleri, teknolojinin başarısı konusunda nispeten iyimser olsa da, yatırımcı getirilerine ilişkin endişeler giderek artıyor. Morgan Stanley'in yüzde 25-50 ROIC beklentileri yapıcı bir tablo sunarken, Goldman Sachs'in uyarıları ve Dimon'un sorgulamaları, harcamaların ticarileşmeden daha hızlı büyüyebileceğini gösteriyor. Yapay zekanın başarısı ile yatırımcı getirilerinin başarısı aynı şey olmayabilir.
Yorumlar